سلسلة KVS-G محلل جودة الحبوب يتكون من وحدات مثل النظام المرئي ونظام البرمجيات. عندما تدخل الحبوب مجال رؤية الكاميرا، يتم تصويرها. يتم الحصول على خصائص الحبوب الكاملة بشكل شامل من خلال خوارزميات التسجيل. تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتعرف على السمات لتحديد ما إذا كانت هناك مشكلات مثل بقع المرض والعفن والإنبات والتلف وتآكل الحشرات. يتيح ذلك اكتشاف الحبوب عبر الإنترنت وإنشاء منتجات بدرجات وأسعار مختلفة. يمكن لآلة تحليل وتصنيف جودة الحبوب هذه تحقيق التسويق الدقيق للمؤسسات.
