سلسلة KVS-G محلل جودة الحبوب يتكون من وحدات مثل النظام المرئي ونظام البرمجيات. عندما تدخل الحبوب مجال رؤية الكاميرا، يتم تصويرها. يتم الحصول على خصائص الحبوب الكاملة بشكل شامل من خلال خوارزميات التسجيل. تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتعرف على السمات لتحديد ما إذا كانت هناك مشكلات مثل بقع المرض والعفن والإنبات والتلف وتآكل الحشرات. يتيح ذلك اكتشاف الحبوب عبر الإنترنت وإنشاء منتجات بدرجات وأسعار مختلفة. يمكن لآلة تحليل وتصنيف جودة الحبوب هذه تحقيق التسويق الدقيق للمؤسسات.
KeyeTech محلل جودة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يعمل الجهاز من خلال جمع بيانات المواد واستخدام أساليب التعلم العميق بالذكاء الاصطناعي لتصنيف جودة المنتج، ويمكن للجهاز تحقيق جودة منتج عالية ومتوسطة ومنخفضة الجودة. هذا معدات فرز الجودة يتمتع بموثوقية قوية، وذكاء عالي، ونظام تصوير فائق الوضوح، ونظام فريد للتعرف على الدقة بالذكاء الاصطناعي، وتصنيف ذكي، واختيار دقيق، وخسارة منخفضة، واتصال ذكي بخط الإنتاج الحالي للمصنع. يمكن التمييز بين الجوز والكاجو واللوز وحبوب القهوة وغيرها.
