سباق الطاقة الحسابية - السباق خارج مسار تسريع الفحص البصري

إذا كان الطراز الكبير عبارة عن سيارة، فإن قوة الحوسبة هي المحرك.

فحص عيوب الزجاجة لقد كان دائمًا "حاجزًا" في مجال الفحص البصري، و"مستوى" لم يتم التغلب عليه لفترة طويلة في الصناعة. في سيناريوهات الاكتشاف في الوقت الفعلي، تحتاج النماذج إلى اتخاذ القرارات والاستجابة بسرعة، ولها متطلبات أعلى لمعالجة البيانات واسعة النطاق والحسابات المعقدة.

وبأخذ هبوط "مشروع ماوتاي" كمثال، دخلال عملية تنفيذ هذا المشروع، هناك حاجة إلى كمية كبيرة من البيانات، والتي تحتاج إلى معالجتها وتحليلها في فترة زمنية قصيرة. وبدون قوة حاسوبية كافية، من المستحيل معالجة هذه البيانات بسرعة، مما يؤثر على فعالية التدريب وسرعة استجابة النموذج. لا يمكن للطرق التقليدية تلبية احتياجات المعالجة السريعة في المواقف التي تحتوي على كميات كبيرة من البيانات. ولذلك، هناك حاجة إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة وقدرة حوسبة أقوى لتسريع عملية معالجة البيانات.

لذلك، قامت Keye بتطوير ملف حل التفتيش البصري بالنسبة لزجاجات مشروبات ماوتاي الكحولية، تم استخدام ما يقرب من 50 كاميرا مرتبطة ببعضها البعض والتقاط أكثر من 400 صورة في الثانية لاكتشاف العيوب في فم الزجاجة وجسمها وأسفلها وجدارها الجانبي الداخلي.

بالإضافة إلى ذلك، لعبت وحدة الحوسبة الطرفية AI التي طورتها KEYE دورًا قويًا في هذا المشروع. يوفر الجهاز الذي يحتوي على ما يقرب من 50 كاميرا متصلة معًا 256 تيرابايت من قوة الحوسبة، مما يضمن معالجة أكثر من 400 صورة في الثانية مع توفير طاقة حوسبة زائدة عن الحاجة، حتى أثناء ساعات الذروة.

تنفيذ التسريع الأصلي لنماذج الذكاء الاصطناعي

بالإضافة إلى الفحص البصري في الصناعات التقليدية، مشاريع الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي في المجال الصناعي أيضًا يتحركون تدريجيًا نحو اتجاه "النماذج الكبيرة ذات القدرة الحاسوبية العالية". أثناء عملية جمع بيانات المنتج، من الضروري معالجتها وتحليلها في فترة زمنية قصيرة لاستخراج الميزات والأنماط التي يتطلبها النموذج. وهذا يؤدي إلى كمية كبيرة من البيانات، ولا تستطيع الأنظمة التقليدية تلبية احتياجات المعالجة السريعة. في مواجهة التعامل مع كمية هائلة من البيانات، تتبنى KeyeTech نظامًا موزعًا، يستخدم وحدة حوسبة الحافة AI التي طورتها بنفسها ضمن نظام Linux كعقدة لتوفير حوسبة العقدة للنظام الموزع. تتمتع الأنظمة الموزعة بقابلية توسع قوية في التعامل مع النماذج الكبيرة، مما يوفر دعمًا غير محدود لطاقة الحوسبة لتسريع عملية إنشاء النماذج.

بالإضافة إلى تسريع التفكير والتدريب على التعلم العميق للذكاء الاصطناعي، تم تطوير وحدة الحوسبة الطرفية KEYETECH-AI ذاتيًا ضمن نظام Linux، مما يمكّن المطورين من ترحيل التعليمات البرمجية بحرية بين بنيات الأجهزة المختلفة، ويمكنهم بسهولة استخدام قدرة تسريع الذكاء الاصطناعي المضمنة. رقاقة. سيصبح الطلب على الطاقة الحاسوبية من معدات الفحص البصري المدعومة بالذكاء الاصطناعي من قبل المؤسسات المستقبلية مرتفعًا بشكل متزايد. واستنادا إلى قوة الحوسبة، فإن عصر الإدراك والترابط والذكاء لكل الأشياء يتسارع. في مواجهة مثل هذا الاتجاه، أخذت شركة KEYETECH-AI Technology زمام المبادرة باعتبارها "الشركة الرائدة" في الصناعة، وطورت بنشاط وحدات الحوسبة الطرفية KEYETECH-AI، ونفذت أنظمة موزعة، مما عزز عيوب مظهر الزجاجة صناعة الفحص البصري لتطوير نحو سرعة عالية وفعالة ومستقرة.