Helicap&TetraPak cap appearance defect visual inspection machine utilizes high-definition imaging technology to analyze object images and obtain various parameters for real-time comparison and detection with standard products. Under the AI deep learning algorithm, the system removes unqualified products through high-speed, the air valves and automatically counts and divides qualified products into boxes, this helicap appearance defect inspection system greatly improve the production efficiency and ensuring product qualification rate.
Plastic cap visual defect inspection machine is equipped with an intelligent processing platform. When the products to be tested enter the inspection area, the industrial camera can capture multiple photos in about 0.1 seconds. Through AI algorithms, it compares against the sample database, simulating human thought processes to conduct quality inspections on cap appearances. Issues such as black spot, material deficiency, and deformation of bottles are quickly recognized and eliminated, this appearance defect inspection system greatly improve the production efficiency and ensuring product qualification rate.
ماكينة فحص العيوب البصرية بالغطاء البلاستيكي يكون مجهزة بمنصة معالجة ذكية. عندما تدخل المنتجات التي سيتم اختبارها إلى منطقة الفحص، يمكن للكاميرا الصناعية التقاط صور متعددة في حوالي 0.1 ثانية. خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يتم مقارنتها بقاعدة بيانات العينة، ومحاكاة عمليات التفكير البشري لإجراء عمليات فحص الجودة على مظهر الغطاء. يتم التعرف بسرعة على مشاكل مثل البقعة السوداء، ونقص المواد، وتشوه الزجاجات والقضاء عليها، هذا نظام فحص عيوب المظهر تحسين كفاءة الإنتاج بشكل كبير وضمان معدل تأهيل المنتج.
آلة الفحص البصري لعيب مظهر الغطاء يستخدم تقنية التصوير عالية الوضوح لتحليل صور الكائنات والحصول على معلمات مختلفة للمقارنة والكشف في الوقت الفعلي مع المنتجات القياسية. بموجب خوارزمية التعلم العميق للذكاء الاصطناعي، يقوم النظام بإزالة المنتجات غير المؤهلة من خلال صمامات الهواء عالية السرعة ويقوم تلقائيًا بإحصاء المنتجات المؤهلة وتقسيمها إلى صناديق، وهذا نظام فحص عيوب مظهر الغطاء تحسين كفاءة الإنتاج بشكل كبير وضمان معدل تأهيل المنتج.
ماكينة فحص العيوب البصرية بالغطاء البلاستيكي يستخدم للكشف عن غطاء فوهة الشفط يستخدم تقنية التصوير عالية الوضوح لتحليل صور الكائنات والحصول على معلمات مختلفة للمقارنة والكشف في الوقت الفعلي مع المنتجات القياسية. بموجب خوارزمية التعلم العميق للذكاء الاصطناعي، يقوم النظام بإزالة المنتجات غير المؤهلة من خلال صمامات الهواء عالية السرعة ويقوم تلقائيًا بإحصاء المنتجات المؤهلة وتقسيمها إلى صناديق، وهذا نظام فحص عيوب المظهر تحسين كفاءة الإنتاج بشكل كبير وضمان معدل تأهيل المنتج.
