تعد بيانات العيوب عالية الجودة أمرًا بالغ الأهمية للتدريب والتحسين نماذج الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي على خطوط الإنتاج الصناعي. للحصول على عينات عيوب نادرة وعالية الجودة للكشف عن عيوب مظهر المنتج، يلزم بذل جهود متعددة.إنشاء عينات عيوب المنتج بشكل مصطنع - أصالة منخفضة!معدل إنتاجية مرتفع ومعدل عيوب منخفض، وجمع عينات العيوب عبر الإنترنت - يستغرق وقتًا طويلاً!تغيير المنتج وجمع عدد كبير من العينات المعيبة في فترة زمنية قصيرة أمر صعب!عيوب العينة معقدة ومتنوعة، والجمع مرهق - كفاءة منخفضة! توليد الخللباستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للفحص البصري ونمذجة الانتشار، يمكن محاكاة أنواع ومواضع وأشكال مختلفة من الصور المعيبة باستخدام عدد صغير فقط من عينات الصور من خلال خوارزميات الانتشار الأمامية والخلفية. تتشابه صور العيوب المحاكاة إلى حد كبير في المظهر والميزات مع العيوب الفعلية، مما يوفر حلاً فعالاً لمشكلة ندرة بيانات العيوب. الدور الكبير للعقد الرئيسيةبناء النموذج السريع-عينات العيوب النادرة قليلة، ويمكن إنشاء العيوب من خلال "توليف العيوب" لتحقيق بناء سريع للنموذج الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي.النشر السريع للنماذج-يمكن أن يستخدم تغيير المنتج "تركيب العيوب" لإنشاء عيوب بسرعة في المنتجات ذات الصلة للتدريب النموذجي والنشر السريع.التحسين السريع للنموذج-عندما تكون هناك عيوب مفقودة في خط الإنتاج، يمكن إنشاء عيوب المحاكاة من خلال "تركيب العيوب" لتقليل عيوب الإنتاج المفقودة بسرعة. ذكي وفعال وسهل التشغيلتركيب العيوب "لا يتطلب سوى ثلاث خطوات لوضع علامات على العينات المعيبة، ووضع منتجات جيدة، وتوليف العيوب لإنشاء عدد كبير من خرائط العيوب عالية الجودة، وتوسيع مجموعة عينات التدريب، وتقصير وقت جمع العينات بشكل كبير، وتحقيق تدريب سريع للنماذج.أداء قوي ومزايا رائعةقابلية تطبيق قوية - يمكن استخدامها للمنتجات والعيوب المختلفة في قطاعات صناعية متعددةمرونة قوية - اختر موقع العيب وكميته ونوعه بشكل مستقل لتلبية احتياجات المستخدم الشخصيةسهل التشغيل - إنشاء ثلاث خطوات لخرائط العيوب، مما يوفر الوقت والتكلفة بشكل كبيرتعاون عالي - تأتي النتائج الناتجة مع معلومات التعليقات التوضيحية، دون الحاجة إلى تعليقات توضيحية ثانوية، ويمكن استخدامها مباشرة للتدريب النموذجيتأثير ممتاز - العيوب الناتجة تشبه إلى حد كبير العيوب الحقيقية، مما يحسن بشكل كبير من فعالية تدريب النموذج في مجال الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي. توليد فعال لعيوب المحاكاةغطاء الزجاجة: طباعة الشعارغطاء الزجاجة: البقعغطاء الزجاجة: بقعة سوداءيلعب الذكاء الاصطناعي التوليدي دورًا مهمًا في مجال الرؤية الصناعية. من خلال تقنية توليد العيوب الذكية، تقوم KeyeTech Skill بسرعة بإنشاء عدد كبير من صور العيوب القريبة من الواقع، وحل مشكلة عينات العيوب النادرة وجمعها الذي يستغرق وقتًا طويلاً وشاقًا، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة التدريب والقدرة على التعميم لنموذج الفحص البصري القائم على الذكاء الاصطناعي !انقر هنا للمزيد فيديوهات الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي
