نظام فحص الرؤية Keye

اختراقات تكنولوجية جديدة للفحص البصري الذكاء الاصطناعي | 3 خطوات لتقنية توليد العيوب

September 23, 2024

تعد بيانات العيوب عالية الجودة أمرًا بالغ الأهمية للتدريب والتحسين نماذج الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي على خطوط الإنتاج الصناعي. للحصول على عينات عيوب نادرة وعالية الجودة للكشف عن عيوب مظهر المنتج، يلزم بذل جهود متعددة.

  1. إنشاء عينات عيوب المنتج بشكل مصطنع - أصالة منخفضة!
  2. معدل إنتاجية مرتفع ومعدل عيوب منخفض، وجمع عينات العيوب عبر الإنترنت - يستغرق وقتًا طويلاً!
  3. تغيير المنتج وجمع عدد كبير من العينات المعيبة في فترة زمنية قصيرة أمر صعب!
  4. عيوب العينة معقدة ومتنوعة، والجمع مرهق - كفاءة منخفضة!

 

توليد الخلل

باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للفحص البصري ونمذجة الانتشار، يمكن محاكاة أنواع ومواضع وأشكال مختلفة من الصور المعيبة باستخدام عدد صغير فقط من عينات الصور من خلال خوارزميات الانتشار الأمامية والخلفية. تتشابه صور العيوب المحاكاة إلى حد كبير في المظهر والميزات مع العيوب الفعلية، مما يوفر حلاً فعالاً لمشكلة ندرة بيانات العيوب.

 

الدور الكبير للعقد الرئيسية

  1. بناء النموذج السريع-عينات العيوب النادرة قليلة، ويمكن إنشاء العيوب من خلال "توليف العيوب" لتحقيق بناء سريع للنموذج الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي.
  1. النشر السريع للنماذج-يمكن أن يستخدم تغيير المنتج "تركيب العيوب" لإنشاء عيوب بسرعة في المنتجات ذات الصلة للتدريب النموذجي والنشر السريع.
  1. التحسين السريع للنموذج-عندما تكون هناك عيوب مفقودة في خط الإنتاج، يمكن إنشاء عيوب المحاكاة من خلال "تركيب العيوب" لتقليل عيوب الإنتاج المفقودة بسرعة.

 

ذكي وفعال وسهل التشغيل

تركيب العيوب "لا يتطلب سوى ثلاث خطوات لوضع علامات على العينات المعيبة، ووضع منتجات جيدة، وتوليف العيوب لإنشاء عدد كبير من خرائط العيوب عالية الجودة، وتوسيع مجموعة عينات التدريب، وتقصير وقت جمع العينات بشكل كبير، وتحقيق تدريب سريع للنماذج.

Defect generation of AI visual inspection

أداء قوي ومزايا رائعة

  1. قابلية تطبيق قوية - يمكن استخدامها للمنتجات والعيوب المختلفة في قطاعات صناعية متعددة
  2. مرونة قوية - اختر موقع العيب وكميته ونوعه بشكل مستقل لتلبية احتياجات المستخدم الشخصية
  3. سهل التشغيل - إنشاء ثلاث خطوات لخرائط العيوب، مما يوفر الوقت والتكلفة بشكل كبير
  4. تعاون عالي - تأتي النتائج الناتجة مع معلومات التعليقات التوضيحية، دون الحاجة إلى تعليقات توضيحية ثانوية، ويمكن استخدامها مباشرة للتدريب النموذجي
  5. تأثير ممتاز - العيوب الناتجة تشبه إلى حد كبير العيوب الحقيقية، مما يحسن بشكل كبير من فعالية تدريب النموذج في مجال الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي.

 

توليد فعال لعيوب المحاكاة

غطاء الزجاجة: طباعة الشعار

غطاء الزجاجة: البقع

غطاء الزجاجة: بقعة سوداء

يلعب الذكاء الاصطناعي التوليدي دورًا مهمًا في مجال الرؤية الصناعية. من خلال تقنية توليد العيوب الذكية، تقوم KeyeTech Skill بسرعة بإنشاء عدد كبير من صور العيوب القريبة من الواقع، وحل مشكلة عينات العيوب النادرة وجمعها الذي يستغرق وقتًا طويلاً وشاقًا، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة التدريب والقدرة على التعميم لنموذج الفحص البصري القائم على الذكاء الاصطناعي !

انقر هنا للمزيد فيديوهات الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي

هل تحتاج إلى مساعدة؟ دردش معنا

اترك رسالة
لأي طلب معلومات أو دعم فني ، املأ النموذج. جميع الحقول التي تحمل علامة النجمة* مطلوبة.
إرسال
أبحث عن FAQs?
اتصل بنا #
+(86) 183 2473 5376

ساعات العمل لدينا

الإثنين 21/11 - الأربعاء 23/11: 9 صباحًا - 8 مساءً
الخميس 24/11: مغلق - عيد شكر سعيد!
الجمعة 25/11: 8 صباحًا - 10 مساءً
السبت 26/11 - الأحد 27/11: 10 صباحًا - 9 مساءً
(جميع الساعات بالتوقيت الشرقي)

وطن

منتجات

واتس اب

اتصل بنا