تعد بيانات العيوب عالية الجودة أمرًا بالغ الأهمية للتدريب والتحسين نماذج الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي على خطوط الإنتاج الصناعي. للحصول على عينات عيوب نادرة وعالية الجودة للكشف عن عيوب مظهر المنتج، يلزم بذل جهود متعددة.
باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للفحص البصري ونمذجة الانتشار، يمكن محاكاة أنواع ومواضع وأشكال مختلفة من الصور المعيبة باستخدام عدد صغير فقط من عينات الصور من خلال خوارزميات الانتشار الأمامية والخلفية. تتشابه صور العيوب المحاكاة إلى حد كبير في المظهر والميزات مع العيوب الفعلية، مما يوفر حلاً فعالاً لمشكلة ندرة بيانات العيوب.
تركيب العيوب "لا يتطلب سوى ثلاث خطوات لوضع علامات على العينات المعيبة، ووضع منتجات جيدة، وتوليف العيوب لإنشاء عدد كبير من خرائط العيوب عالية الجودة، وتوسيع مجموعة عينات التدريب، وتقصير وقت جمع العينات بشكل كبير، وتحقيق تدريب سريع للنماذج.
غطاء الزجاجة: طباعة الشعار
غطاء الزجاجة: البقع
غطاء الزجاجة: بقعة سوداء
يلعب الذكاء الاصطناعي التوليدي دورًا مهمًا في مجال الرؤية الصناعية. من خلال تقنية توليد العيوب الذكية، تقوم KeyeTech Skill بسرعة بإنشاء عدد كبير من صور العيوب القريبة من الواقع، وحل مشكلة عينات العيوب النادرة وجمعها الذي يستغرق وقتًا طويلاً وشاقًا، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة التدريب والقدرة على التعميم لنموذج الفحص البصري القائم على الذكاء الاصطناعي !
انقر هنا للمزيد فيديوهات الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي