الذكاء الاصطناعي النهج العملي | كيف تحقق KeyeTech تطبيقات الذكاء الاصطناعي من 【1 إلى N】

هذا هو أفضل عصر للذكاء الاصطناعي

التعرف على الصوت وفتح القفل بالتعرف على الوجه... لقد اخترق الذكاء الاصطناعي كل ركن من أركان حياتنا. في السنوات الأخيرة، لم يعد تطبيق الذكاء الاصطناعي يقتصر على الحياة اليومية؛ وقد بدأ تطبيقه تدريجيًا في أنظمة الإنتاج لمختلف الصناعات، مثل التفتيش البصريوالفرز الذكي والتعبئة التلقائية والمزيد. ومع ذلك، بالنسبة لتطبيقات الصناعة، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في نماذج إنتاج المؤسسة لتحسين كفاءة الإنتاج ليس عملية سلسة ويواجه العديد من التحديات والصعوبات.

في القطاع الصناعي فيما يتعلق بالفحص البصري: تولد الشركات كميات هائلة من البيانات أثناء عمليات الإنتاج، ولكن كيف يمكنها تصفية البيانات القيمة؟ كيف يمكن للتعلم العميق للذكاء الاصطناعي تعزيز دقة التحكم والفحص؟ كيف تكتسب المعرفة الصناعية وتمثلها، وكيف تحولها إلى بيانات تشارك في حسابات الذكاء الاصطناعي وتخلق القيمة؟

تتطلب هذه التحديات في تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعات الابتكار المستمر وتحديث منصات الذكاء الاصطناعي لمواجهتها.

1.تطبيقات الصناعة: تحديات الذكاء الاصطناعي الضخمة

في المجال الصناعي، وخاصة في الفحص البصري، تواجه العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التناقض المتمثل في وجود بيانات محدودة للعينات بينما تظل متطلبات الدقة عالية. تقوم أجهزة الاستشعار المختلفة الموزعة عبر معدات الإنتاج بتوليد كميات هائلة من بيانات الفحص يوميًا. ومع ذلك، فإن الجودة النهائية للمنتج تتأثر بشكل مشترك بآلاف من المعلمات مثل معلمات العملية، وخصائص المواد، ومعدات الإنتاج - فقط نسبة صغيرة من عينات بيانات الفحص لها معنى مباشر لتحليل التنبؤ بالجودة.

علاوة على ذلك، لا تزال معظم الشركات تعتمد على الفحص اليدوي، مع مخاوف واسعة النطاق من أن أجهزة الذكاء الاصطناعي قد لا تكون مرنة مثل التفتيش البشري.

وفي مواجهة هذه التحديات التي تواجه تطبيقات الصناعة، هناك حاجة إلى آلة ذكاء اصطناعي شاملة وفعالة تلبي متطلبات الصناعات المختلفة لعينات محدودة ومرونة عالية.

2.KeyeTech: القدرة الرائدة في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الصناعة

KeyeTech لقد تطورت معدات الفحص البصري للصور بالذكاء الاصطناعي من خلال سنوات من الابتكار والتحديث المستمر، مما يمكّن الآلات من امتلاك قدرات تعاونية ومعرفية مماثلة لتلك التي لدى البشر. يمكن لمنصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها محاكاة البيانات الضخمة بعدد صغير من العينات، ووضع العلامات عليها وتحليل العينات لبناء نماذج الفحص. كما أنها مزودة بمزايا مثل الكفاءة العالية والثبات والقدرة على التبديل بين نماذج متعددة، وحل المشكلات المتعلقة بالدقة والكفاءة والسلامة والتكاليف المرتبطة بالفحص اليدوي.

01 حارس الجودة

في ضوء البيانات المحدودة التي تواجهها الشركات، تعتمد منصة KeyeTech للذكاء الاصطناعي على التعلم العميق، لديها إمكانات زيادة البيانات التي تسمح لعدد صغير من العينات بمحاكاة البيانات الضخمة، وبالتالي إنشاء قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. عندما يكون الجهاز قيد التشغيل ويكتشف منتجًا معيبًا، فإنه يزيله بسرعة عيب، التأكد من أن المنتجات الخارجة من المصنع خالية من العيوب.

02 مفتش الصور المهنية

تم تجهيز مصادر الإضاءة LED المخصصة والكاميرات الصناعية بمنصة معالجة ذكية. عندما تدخل المنتجات التي سيتم اختبارها إلى منطقة الفحص، يمكن للكاميرا الصناعية التقاط صور متعددة في حوالي 0.1 ثانية. خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي، فهو يقارن بقاعدة بيانات العينة، ويحاكي عمليات التفكير البشري لإجراء عمليات فحص الجودة على مظهر المنتج. يتم التعرف بسرعة على مشكلات مثل الحافة السوداء، ونقص المواد، وتشوه الزجاجات والقضاء عليها.

03 حارس السلامة

حاليا، التفتيش البصري AI KeyeTech آلة يتم تطبيقه في صناعات مثل التعبئة والتغليف والمواد الغذائية و3C (الكمبيوتر والاتصالات والإلكترونيات الاستهلاكية) والمجالات الطبية. ومن خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في فحص الجودة وتصنيفها، يمكن تقليل عدد موظفي التفتيش بمقدار الثلثين.