هذا هو أفضل عصر للذكاء الاصطناعيالتعرف على الصوت وفتح القفل بالتعرف على الوجه... لقد اخترق الذكاء الاصطناعي كل ركن من أركان حياتنا. في السنوات الأخيرة، لم يعد تطبيق الذكاء الاصطناعي يقتصر على الحياة اليومية؛ وقد بدأ تطبيقه تدريجيًا في أنظمة الإنتاج لمختلف الصناعات، مثل التفتيش البصريوالفرز الذكي والتعبئة التلقائية والمزيد. ومع ذلك، بالنسبة لتطبيقات الصناعة، فإن دمج الذكاء الاصطناعي في نماذج إنتاج المؤسسة لتحسين كفاءة الإنتاج ليس عملية سلسة ويواجه العديد من التحديات والصعوبات. في القطاع الصناعي فيما يتعلق بالفحص البصري: تولد الشركات كميات هائلة من البيانات أثناء عمليات الإنتاج، ولكن كيف يمكنها تصفية البيانات القيمة؟ كيف يمكن للتعلم العميق للذكاء الاصطناعي تعزيز دقة التحكم والفحص؟ كيف تكتسب المعرفة الصناعية وتمثلها، وكيف تحولها إلى بيانات تشارك في حسابات الذكاء الاصطناعي وتخلق القيمة؟تتطلب هذه التحديات في تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعات الابتكار المستمر وتحديث منصات الذكاء الاصطناعي لمواجهتها.1.تطبيقات الصناعة: تحديات الذكاء الاصطناعي الضخمةفي المجال الصناعي، وخاصة في الفحص البصري، تواجه العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التناقض المتمثل في وجود بيانات محدودة للعينات بينما تظل متطلبات الدقة عالية. تقوم أجهزة الاستشعار المختلفة الموزعة عبر معدات الإنتاج بتوليد كميات هائلة من بيانات الفحص يوميًا. ومع ذلك، فإن الجودة النهائية للمنتج تتأثر بشكل مشترك بآلاف من المعلمات مثل معلمات العملية، وخصائص المواد، ومعدات الإنتاج - فقط نسبة صغيرة من عينات بيانات الفحص لها معنى مباشر لتحليل التنبؤ بالجودة.علاوة على ذلك، لا تزال معظم الشركات تعتمد على الفحص اليدوي، مع مخاوف واسعة النطاق من أن أجهزة الذكاء الاصطناعي قد لا تكون مرنة مثل التفتيش البشري.وفي مواجهة هذه التحديات التي تواجه تطبيقات الصناعة، هناك حاجة إلى آلة ذكاء اصطناعي شاملة وفعالة تلبي متطلبات الصناعات المختلفة لعينات محدودة ومرونة عالية.2.KeyeTech: القدرة الرائدة في تنفيذ الذكاء الاصطناعي في الصناعةKeyeTech لقد تطورت معدات الفحص البصري للصور بالذكاء الاصطناعي من خلال سنوات من الابتكار والتحديث المستمر، مما يمكّن الآلات من امتلاك قدرات تعاونية ومعرفية مماثلة لتلك التي لدى البشر. يمكن لمنصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها محاكاة البيانات الضخمة بعدد صغير من العينات، ووضع العلامات عليها وتحليل العينات لبناء نماذج الفحص. كما أنها مزودة بمزايا مثل الكفاءة العالية والثبات والقدرة على التبديل بين نماذج متعددة، وحل المشكلات المتعلقة بالدقة والكفاءة والسلامة والتكاليف المرتبطة بالفحص اليدوي.01 حارس الجودةفي ضوء البيانات المحدودة التي تواجهها الشركات، تعتمد منصة KeyeTech للذكاء الاصطناعي على التعلم العميق، لديها إمكانات زيادة البيانات التي تسمح لعدد صغير من العينات بمحاكاة البيانات الضخمة، وبالتالي إنشاء قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. عندما يكون الجهاز قيد التشغيل ويكتشف منتجًا معيبًا، فإنه يزيله بسرعة عيب، التأكد من أن المنتجات الخارجة من المصنع خالية من العيوب. 02 مفتش الصور المهنيةتم تجهيز مصادر الإضاءة LED المخصصة والكاميرات الصناعية بمنصة معالجة ذكية. عندما تدخل المنتجات التي سيتم اختبارها إلى منطقة الفحص، يمكن للكاميرا الصناعية التقاط صور متعددة في حوالي 0.1 ثانية. خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي، فهو يقارن بقاعدة بيانات العينة، ويحاكي عمليات التفكير البشري لإجراء عمليات فحص الجودة على مظهر المنتج. يتم التعرف بسرعة على مشكلات مثل الحافة السوداء، ونقص المواد، وتشوه الزجاجات والقضاء عليها. 03 حارس السلامةحاليا، التفتيش البصري AI KeyeTech آلة يتم تطبيقه في صناعات مثل التعبئة والتغليف والمواد الغذائية و3C (الكمبيوتر والاتصالات والإلكترونيات الاستهلاكية) والمجالات الطبية. ومن خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في فحص الجودة وتصنيفها، يمكن تقليل عدد موظفي التفتيش بمقدار الثلثين.
في السنوات الأخيرة، أصبح مفهوم الذكاء الاصطناعي مقبولاً على نطاق واسع من قبل الجمهور الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي يتم تطبيقه تدريجياً في القطاع الصناعي للكشف عن عيوب مظهر المنتج. يمكن أن تؤثر عيوب المظهر في المنتجات سلبًا على الجمال والراحة والأداء العام. ولهذا تحرص شركات التصنيع على اكتشاف هذه العيوب بشكل سريع، مما يسمح لها بمراقبة الجودة وتعزيز القيمة المضافة للمنتج.في حين يتم التأكيد غالبًا على أهمية الخوارزميات في الفحص البصري باستخدام الذكاء الاصطناعي، إلا أن مصدر الإضاءة يؤثر بشكل مباشر على جودة الصورة. يتمثل الدور الأساسي للإضاءة في معدات الفحص البصري المدعومة بالذكاء الاصطناعي في التغلب على التداخل الناتج عن الإضاءة المحيطة، مما يضمن استقرار الصورة وتحقيق أعلى تباين ممكن. التصوير عالي التباين يجعل من السهل اكتشاف عيوب المنتج.في كييالتكنولوجيا، لا تستخدم معدات التعرف على الصور المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا فقط الخوارزميات القائمة على التعلم العميق ولكنه يتميز أيضًا بنظام التصوير البصري الذي طورناه ذاتيًا. تصميم زوايا التصوير وكثافته في الفضاء ثلاثي الأبعادحاليًا، تستخدم أجهزة التعرف على الصور المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي نظام التصوير البصري حيث يتم تصنيف تكوينات مصدر الإضاءة بناءً على طرق الإضاءة: إضاءة المجال الساطع وإضاءة المجال المظلم، والضوء المنظم والضوء القوي. تعمل هذه الأساليب جنبًا إلى جنب مع الخصائص السطحية والداخلية للأشياء التي يتم فحصها، مما يتيح إجراء تحليل علائقي شامل. من خلال تسليط مصدر الضوء على الأشياء التي تم فحصها وتحليل التشوهات الناتجة، يمكننا إزالة تشكيل المعلومات ثلاثية الأبعاد للأشياء، مما يسمح بتحديد الموقع الدقيق لعيوب المنتج. التصوير متعدد الأطياف من الأشعة فوق البنفسجية إلى الأشعة تحت الحمراءكييTيستخدم نظام التصوير البصري الخاص بشركة ech نطاقًا كاملاً من الأشعة فوق البنفسجية إلى الأشعة تحت الحمراء، بما في ذلك الطرق المستقطبة والفلورية، لتحقيق كشف شامل بزاوية 360 درجة للأشياء. ويمكن الكشف عن العيوب غير المرئية بالعين المجردة بوضوح تام، مما يضمن عدم وجود بقع عمياء أو مناطق مهملة. موفرة للطاقة ومتينةيستخدم نظام التصوير البصري الخاص بنا إضاءة LED، وهي مدمجة وموفرة للطاقة وتتميز بأوقات استجابة سريعة. كما أنها توفر أحادية اللون ممتازة، وموثوقية عالية، وإخراج ضوء موحد ومستقر، مما يجعل من السهل التكامل للحصول على نتائج تصوير مثالية على المنتجات.
