Comparison of the Characteristics of Manual Inspection, Traditional Algorithm Visual Inspection, and AI Algorithm Visual Inspection

توجد حاليًا ثلاث طرق للفحص في إنتاج حاويات التغليف البلاستيكية. الأول هو الفحص اليدوي التقليدي، الذي يكتشف العيوب في المنتج من خلال مراقبة العين. والثاني هو فحص رؤية الآلة، والذي يعتمد على الخوارزميات التقليدية. والثالث هو الأحدث نظام الفحص البصري لخوارزمية الذكاء الاصطناعي. مع تزايد متطلبات الجودة لمنتجات التعبئة والتغليف في الصناعة العالمية، ستصبح كفاءة فحص العيوب أيضًا أكثر صرامة. سنقوم أدناه بمقارنة العديد من طرق الاختبار الحالية، والتي ستساعد الأشخاص في العثور على طريقة الاختبار المناسبة لتلبية متطلبات الجودة بشكل أفضل وتقليل تكاليف تشغيل المؤسسة.

• نظرًا للعوامل الذاتية، والكفاءة المنخفضة، والقابلية للإرهاق، لا يمكن لفحص الرؤية اليدوي أن يضمن الكفاءة والاستقرار على المدى الطويل.
• الخوارزميات التقليدية فحص الرؤية لديها العديد من المعلمات وتعتمد بشكل كبير على موظفي تصحيح الأخطاء المحترفين. ضعف القدرة على التكيف، وارتفاع معدل الكشف الكاذب مع ضمان دقة الكشف، مما يؤدي إلى انخفاض كفاءة الكشف.
• تعلم عميق نظام فحص الرؤية بالذكاء الاصطناعي تمكن الآلات من تعلم الأنماط المتأصلة ومستويات تمثيل بيانات العينة، مما يمكّنها من الحصول على القدرة على التحليل والتعلم والتفكير المنطقي مثل البشر. أداء واستقرار ممتازان على المدى الطويل، مع دقة كشف فعالة.

بشر يمتلك الفحص البصري معدلًا منخفضًا نسبيًا للتعرف على الألوان، وهو ما يتأثر بسهولة بعلم النفس البشري ولا يمكن قياسه كميًا. ومن ثم، يمكن قياس تمييز الألوان بالكشف عن الآلة. على سبيل المثال، يمكن للعين البشرية التعرف على 64 تدرجًا رماديًا فقط، وتتمتع الآلات بقدرة قوية على التعرف على التدرج الرمادي. حاليًا، يتم استخدام 256 مستوى من مستويات التدرج الرمادي بشكل عام، ويمكن أن يحتوي نظام الاكتساب على مستويات من التدرج الرمادي مثل 10 بت و12 بت و16 بت. دقة العيون ضعيفة، ولا يمكنها رؤية الأهداف الصغيرة بدقة عالية. يمكن للآلات مراقبة الأهداف على مستوى الميكرومتر، لكن العين البشرية لديها سرعة مراقبة بطيئة. إن الثبات البصري الذي يبلغ 0.1 ثانية يجعل من الصعب على العين البشرية رؤية الأهداف سريعة الحركة بوضوح. من ناحية أخرى، تتمتع الآلات بسرعة عالية، حيث يصل وقت الغالق إلى حوالي 10 ميكروثانية ومعدل إطارات الكاميرا عالي السرعة يزيد عن 1000. وتزداد سرعة المعالج، ويصبح نطاق العين البشرية ضيقًا. تتمتع أجهزة الضوء المرئي في نطاق 400 نانومتر - 750 نانومتر بنطاق كشف واسع، يتراوح من أطياف الأشعة فوق البنفسجية إلى الأشعة تحت الحمراء. يتمتع الفحص البصري البشري بقدرة ضعيفة على التكيف مع البيئة، وهناك العديد من المواقف التي يمكن أن تسبب ضررًا للناس. يتمتع فحص رؤية الماكينة بقدرة قوية على التكيف مع البيئة، ويمكن أيضًا إضافة أجهزة الحماية. دقة الكشف بالعين البشرية منخفضة ولا يمكن قياسها كميًا. رؤية الجهاز يتمتع بدقة عالية ويمكن أن يصل إلى مستوى الميكرومتر، مما يجعل من السهل قياسه. والاعتماد على الكشف البشري له أيضًا ذاتية أخرى وتأثير نفسي وتعب.

من البيانات والتحليلات المذكورة أعلاه، يمكن ملاحظة أن استبدال الفحص البصري البشري بـ فحص رؤية الآلة سيكون الاتجاه السائد، خاصة مع الزيادة المستمرة في تكاليف العمالة في جميع أنحاء العالم. سواء كان ذلك من منظور تكاليف الإنتاج، أو معايير الإدارة، أو كفاءة الكشف، فإن الجيل الجديد من الفحص البصري لخوارزمية الذكاء الاصطناعي سوف يفضلها السوق. حاليًا، نظام الفحص البصري مدعوم بأحدث جيل من خوارزمية الذكاء الاصطناعي كيي لقد تم الاعتراف بها بشكل متزايد من قبل المزيد من العملاء في الأسواق المحلية والدولية، وأصبحت مؤسسة رائدة في الزجاجات البلاستيكية والأغطية والطباعة وغيرها من الصناعات. وفي الوقت نفسه، لعبت دورًا جيدًا في تعزيز الهبوط الحقيقي للذكاء الاصطناعي في سوق فحص التغليف.