تمكين نظام فحص رؤية الماكينة التقليدي من خلال التعلم العميق الذكاء الاصطناعي

فحص رؤية الآلة هو فرع سريع التطور من الذكاء الاصطناعي (AI). وفقا لتعريفات الرؤية الآلية من قبل قسم رؤية الآلة في جمعية مهندسي التصنيع (SME) وقسم رؤية الأتمتة التابع لجمعية صناعة الروبوتات (RIA)، الرؤية الآلية هي جهاز يستقبل ويعالج صورة كائن حقيقي تلقائيًا من خلال الأجهزة البصرية وأجهزة الاستشعار غير المتصلة للحصول على المعلومات المطلوبة أو للتحكم في الروبوت حركة.

ببساطة، الرؤية الآلية تستخدم الآلات بدلاً من عيون الإنسان. تحاكي الرؤية الآلية العين للحصول على الصور، وتستخرج المعلومات من خلال التعرف على الصور ومعالجتها، وتكمل العملية أخيرًا من خلال جهاز التنفيذ.

تقليدي تكنولوجيا فحص رؤية الآلة يتطلب تمثيل البيانات كمجموعة من الميزات أو إدخالها في نموذج التنبؤ للحصول على نتائج التنبؤ. ويتطلب ذلك استكمال إجراءات محددة، مما يجعل من الصعب التكيف مع احتياجات الإنتاج المرنة المستقبلية، خاصة في السيناريوهات التي تكون فيها أنواع العيوب معقدة ودقيقة، ويصبح من الصعب بشكل متزايد تطبيق ضوضاء الخلفية.

بعد تجهيزها بوظيفة التعلم العميق للذكاء الاصطناعي، تقوم الرؤية الآلية بتحويل ميزات البيانات الأصلية إلى تمثيل ميزات عالي المستوى وأكثر تجريدًا من خلال تحويل الميزات متعدد الخطوات، وإدخالها أيضًا في وظيفة التنبؤ للحصول على النتيجة النهائية.

يمكن للرؤية الآلية القائمة على التعلم العميق أن تجمع بين كفاءة الرؤية الآلية ومرونة الرؤية البشرية في حالة مثالية، وبالتالي استكمال الكشف في بيئات متزايدة التعقيد، خاصة عندما تنطوي على انحرافات أو بيئات متطرفة، وتلبية المتطلبات الصارمة للمصب لدقة العيوب و عالمية.