خوارزمية الذكاء الاصطناعي - القوة الدافعة الأساسية لنظام الرؤية الآليةتعد الرؤية الآلية فرعًا تكنولوجيًا مهمًا في مجال الذكاء الاصطناعي، ويكمن مفتاحها في زرع "عيون الإنسان ودماغه" في الآلات.توفر خوارزميات الذكاء الاصطناعي القوة الدافعة الأساسية الداخلية لـ نظام فحص رؤية الآلة. بغض النظر عن التطبيق في أي سيناريو، تحتاج الرؤية الآلية إلى التفكير والحكم وتنفيذ الإجراءات مثل البشر. توفر خوارزميات الذكاء الاصطناعي دعمًا أساسيًا لمنطق البيانات لرؤية الآلة، بما في ذلك الصعوبات في تنفيذ الحكم على الهدف، والبيئات المعقدة والمتغيرة، وتعلم الميزات والتعرف عليها، والأداء في الوقت الفعلي وموارد الحوسبة، والقدرة على تعميم النموذج. ومع الزيادة المستمرة في الاستثمار في البحث والتطوير وتحديث أنظمة الخوارزميات، تم التغلب على هذه الصعوبات تدريجياً. التوسيع المستمر لسيناريوهات التطبيق من التقليدي إلى الابتكاربدعم من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، تم إطلاق الخصائص المخفية لرؤية الآلة، وتستمر سيناريوهات التطبيق في التوسع. من المنطق الأساسي، والتكنولوجيا إلى التطبيق، تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تمكين التطبيق الذكي بشكل كبير نظام فحص رؤية الآلة في الصور، وإنشاء نماذج تصنيف بسرعة مع عينات صغيرة، وتقليل تكاليف جمع البيانات والحساب، وتحسين دقة التعرف على الصور. في البداية، قامت KeyeTech بتطبيق الرؤية الآلية بشكل أساسي في مجال اكتشاف عيوب العبوات البلاستيكية. حاليًا، تم تشكيل تعاون عميق بين العديد من الصناعات، مما أدى إلى دمج سلسلة الصناعة بأكملها من الضوء والآلات والكهرباء والحوسبة والبرمجيات. من خلال ممارسة المشروع في حاويات التعبئة والتغليف والإلكترونيات والطاقة الجديدة والأدوية والمنسوجات والأغذية وغيرها من المجالات، نهدف إلى التوسع المستمر في سيناريوهات تطبيق "Keye AI Machine Vision" وتحويل الذكاء الاصطناعي إلى إنتاجية حقيقية. بدءًا من الفحص البصري للتغليف البلاستيكي، وحتى التمكين البصري للطاقة الجديدة، وإنشاء "حل فحص ثلاثة في واحد" لزجاجات النبيذ الزجاجية، كلها عبارة عن اندماج "رؤية آلة Keye". وفي المستقبل، ستحقق KeyeTech أيضًا اختراقات شاملة في سيناريوهات تطبيق الرؤية الآلية للذكاء الاصطناعي.
فحص رؤية الآلة هو فرع سريع التطور من الذكاء الاصطناعي (AI). وفقا لتعريفات الرؤية الآلية من قبل قسم رؤية الآلة في جمعية مهندسي التصنيع (SME) وقسم رؤية الأتمتة التابع لجمعية صناعة الروبوتات (RIA)، الرؤية الآلية هي جهاز يستقبل ويعالج صورة كائن حقيقي تلقائيًا من خلال الأجهزة البصرية وأجهزة الاستشعار غير المتصلة للحصول على المعلومات المطلوبة أو للتحكم في الروبوت حركة. ببساطة، الرؤية الآلية تستخدم الآلات بدلاً من عيون الإنسان. تحاكي الرؤية الآلية العين للحصول على الصور، وتستخرج المعلومات من خلال التعرف على الصور ومعالجتها، وتكمل العملية أخيرًا من خلال جهاز التنفيذ. تقليدي تكنولوجيا فحص رؤية الآلة يتطلب تمثيل البيانات كمجموعة من الميزات أو إدخالها في نموذج التنبؤ للحصول على نتائج التنبؤ. ويتطلب ذلك استكمال إجراءات محددة، مما يجعل من الصعب التكيف مع احتياجات الإنتاج المرنة المستقبلية، خاصة في السيناريوهات التي تكون فيها أنواع العيوب معقدة ودقيقة، ويصبح من الصعب بشكل متزايد تطبيق ضوضاء الخلفية. بعد تجهيزها بوظيفة التعلم العميق للذكاء الاصطناعي، تقوم الرؤية الآلية بتحويل ميزات البيانات الأصلية إلى تمثيل ميزات عالي المستوى وأكثر تجريدًا من خلال تحويل الميزات متعدد الخطوات، وإدخالها أيضًا في وظيفة التنبؤ للحصول على النتيجة النهائية. يمكن للرؤية الآلية القائمة على التعلم العميق أن تجمع بين كفاءة الرؤية الآلية ومرونة الرؤية البشرية في حالة مثالية، وبالتالي استكمال الكشف في بيئات متزايدة التعقيد، خاصة عندما تنطوي على انحرافات أو بيئات متطرفة، وتلبية المتطلبات الصارمة للمصب لدقة العيوب و عالمية.
خوارزمية ذكاء اصطناعي عالية الدقة، تلبي مئات سيناريوهات التقسيم الفرعيفحص عيوب مظهر المنتجتستخدم بشكل رئيسي لعيب مظهر المنتج نظام التفتيش البصري في المجال الصناعي، بما في ذلك البقع السوداء والخدوش والأضرار والأجسام الغريبة وتغير اللون والتشوه والمواصفات والمرحلة الثالثة والرموز الشريطية لمنتج EAN وما إلى ذلكمجال التقديمفحص رؤية الآلة لجسم الزجاجة بغطاء الزجاجة، وتشكيل الزجاجة، وتغليف الأكواب، والحشو، وترميز الرش (مفقود، ضبابي، غير مشفر بالرش)، وتغليف الكحول، والوعاء، وتغليف الأدوية؛ الأقمشة غير المنسوجة، القماش الأرضي، قماش الدنيم، القماش المطرز؛ المكثفات، وشاشات الإضاءة، والمكونات الإلكترونية، وأغطية التدريع، والموصلات؛ مجموعة أدوات الاختبار الذاتي لكوفيد-19، والقفازات، وكوب القياس، والمحقنة، وعصا اختبار الحمل، وما إلى ذلك.تحليل جودة الحبوبحلول آلية وقائمة على المعلومات وذكية لتحليل الحبوب غير المكتملسلسلة KVS-G آلة فرز جودة الحبوب يتكون من نظام مرئي ونظام برمجي وهياكل نمطية أخرى. عندما تدخل الحبوب مجال رؤية الكاميرا، يتم تصويرها ويتم الحصول على خصائص الحبوب الكاملة بشكل شامل من خلال خوارزميات التسجيل. تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتعرف على السمات لتحديد ما إذا كانت هناك مشكلات مثل بقع المرض والعفن والنمو والتلف وتآكل الحشرات.مجال التقديمتحليل جودة المنتجات الزراعية المستقرة مثل الأرز والذرة والقمح وبذور البطيخ والصنوبر وخشب اللوز وحبوب البن وغيرها، مصنفة ومحصودة حسب المعايير الوطنية، مفصولة وموزنة (اختياري) لأنواع مختلفة. إعادة تدوير الموارداستنادًا إلى تصنيف خوارزمية الذكاء الاصطناعي وخوارزمية مطابقة القالب وخوارزمية المعالجة المسبقة للبيانات وغيرها من التقنيات، يمكن لـ Keye Technology تحديد المواد التي يحتاج العملاء إلى تصنيفها بدقة من المواد المختلطة والمكدسة واللاصقة والتالفة والكثيفة، وفرزها بدقة.مجال التقديمتصنيف نفايات البناء، نفايات المطبخ، النفايات الصناعية، البلاستيك المعاد تدويره، النفايات المنزلية، الخ.
